- Forskare vid Edith Cowan University utvecklar en teknik som använder kamerabilder och maskininlärning för att upptäcka alkoholpåverkade förare.
- Systemet kan identifiera låga nivåer av alkoholpåverkan och förhindra att fordonet startar, vilket kan hjälpa till att förhindra olyckor.
- Denna teknik kan potentiellt användas vid vägkanten med övervakningskameror, vilket gör det möjligt för myndigheterna att identifiera berusade förare mer effektivt.
Upptäckt av alkoholpåverkade förare genom kameraövervakning
Glansiga ögon, hängande ögonlock och en avslappnad käke är alla tecken på att någon kan ha druckit för mycket. Det är ofta uppenbart när någon är berusad bara genom att titta på deras ansikte. Interiöra bilkameror kan i framtiden använda dessa avslöjande tecken för att hjälpa till att förhindra rattfylleriolyckor.
Ny teknik för att upptäcka alkoholpåverkan
Forskare vid Edith Cowan University i Australien utvecklar en ny teknik som använder kamerabilder för att upptäcka om en förare är alkoholpåverkad. I en artikel som publicerades tidigare i år beskriver teamet hur de utvecklade ett maskininlärningssystem i fordon som använder vanliga kommersiella RGB-kameror för att förutse kritiska nivåer av blodalkoholkoncentration.
Testning och resultat
Forskarna testade systemet med 60 volontärer och en inomhuskörsimulator. Varje person körde på olika nivåer av berusning: nykter, låg och hög påverkan. Genom att analysera ansiktsdrag som ansiktsuttryck, blickriktning och huvudposition lyckades maskininlärningssystemet identifiera även låga nivåer av alkoholpåverkan 75% av gångerna. Systemet är en förbättring jämfört med nuvarande metoder för att identifiera påverkan på förare, som förlitar sig på faktorer som pedalanvändning, styrmönster och fordonshastigheter. Dessa metoder fungerar bara när någon har kört en längre tid, vilket kan vara för sent för att förhindra en olycka.
Omedelbar identifiering med kamerabaserad teknologi
Med den kamerabaserade teknologin kan en bils dator identifiera om en förare är berusad så fort de sätter sig i bilen, vilket gör att systemet kan förhindra att fordonet startar. Systemet kan också använda 3D- och infrarödbilder av förarens ansikte, tillsammans med videor från backspegelskamera som kan visa förarens hållning. Styrinteraktioner, loggar över händelser och skärminspelningar av körbeteende kan också integreras.
Potentiella fördelar
Ensiyeh Keshtkaran, doktorand vid Edith Cowan University, Australien, som bidrog till projektet, framhöll systemets möjligheter att identifiera intoxikationsnivåer i början av en körning, vilket möjliggör förhindrande av påverkade förare från att vara på vägarna.
Framtida utveckling och tillämpning
Edith Cowan University’s lektor Dr. Syed Zulqarnain Gilani sa att nästa steg är att definiera vilken bildupplösning som behövs för att använda algoritmen. Om videor med låg upplösning visar sig vara tillräckliga, kan denna teknik till och med användas av övervakningskameror installerade vid vägkanterna, vilket gör det möjligt för myndigheter att bättre identifiera berusade förare.
Omfattningen av problemet
Enligt statistik från National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) dör cirka 37 personer i USA i olyckor orsakade av berusade förare varje dag. Under 2022 miste 13 524 personer livet i trafikolyckor där alkoholpåverkan var en faktor.
Framtida krav på anti-drickkörningsteknik
I december meddelade NHTSA att de hade tagit det första steget mot att göra anti-drickkörningsteknik ett krav i fordon, vilket kan bli en viktig faktor i kampen mot rattfylleri och dess tragiska konsekvenser.
