Ny Kamera Skapar Integritet: PrivacyLens från Michigan Engineering
En ny kamera, utvecklad av ingenjörer vid University of Michigan, kan förhindra företag från att samla pinsamma och identifierbara bilder och videor från enheter som smarta hemkameror och robotdammsugare. Den heter PrivacyLens och kombinerar en standardvideokamera med en värmesensorkamera för att upptäcka människor i bilder baserat på deras kroppstemperatur. Personens likhet ersätts sedan helt av en generisk streckgubbe, vars rörelser speglar personens kroppsrörelser.
Denna extra anonymitet kan förhindra att privata ögonblick läcker ut på internet, vilket blir allt vanligare i dagens värld. ”De flesta konsumenter tänker inte på vad som händer med den data som samlas in av deras favoritapparater i smarta hem. I de flesta fall strömmas råa ljud, bilder och videor från dessa enheter till tillverkarens molnbaserade servrar, oavsett om datan faktiskt behövs för slutanvändarens applikation,” säger Alanson Sample, docent i datavetenskap och teknik. ”En smart enhet som tar bort personligt identifierbar information innan känsliga data skickas till privata servrar kommer att vara en mycket säkrare produkt än vad vi för närvarande har.” Inga råa foton lagras någonsin någonstans på enheten eller i molnet, vilket helt eliminerar tillgången till obearbetade bilder.
”Kameror ger rik information för att övervaka hälsan. Det kan hjälpa till att spåra träningsvanor och andra dagliga aktiviteter, eller kalla på hjälp när en äldre person faller,” säger Yasha Iravantchi, doktorand i datavetenskap och teknik, som nyligen presenterade PrivacyLens vid Privacy Enhancing Technologies Symposium i Bristol, Storbritannien. Utbyte av patienter med streckgubbar hjälper dem att känna sig mer bekväma med att ha en kamera även i de mest privata delarna av hemmet, enligt en inledande undersökning av 15 deltagare. Teamet har integrerat en glidande sekretesskala i enheten som låter användare kontrollera hur mycket av deras ansikten och kroppar som censureras.
Enheten kan inte bara göra patienter mer bekväma med kronisk hälsokontroll, utan den kan också hjälpa till att skydda integriteten i offentliga utrymmen. Fordonstillverkare kan potentiellt använda PrivacyLens för att förhindra att deras autonoma fordon används som övervakningsdrönare, och företag som använder kameror för att samla in data utomhus kan finna enheten användbar för att följa integritetslagar. Sample har ansökt om ett provisoriskt patent för enheten och hoppas att så småningom kunna ta den till marknaden.
Tekniska Utmaningar och Lösningar
”Det handlar egentligen om att integrera denna termiska data med den optiska datan. Det finns en teknisk utmaning i att få det gjort i realtid, för fem watt” säger Sample. Att utveckla en drivrutin för kamerorna för att de ska kunna synkronisera med varandra och få data att visas på GPU:en i realtid var en stor teknisk utmaning.
Sample förklarar att målet är att hitta människor i bilder och ta bort dem, och sedan återge dem med andra visualiseringar för att inte avslöja deras hudfärg, kön eller andra privata detaljer. ”Termiska kameror är mycket bra på att maskera människor, hitta konturerna av människor betydligt bättre än någon datoralgoritm”.
Projektets Ursprung och Framtid
Sample förklarar att hans labb har arbetat med vad de kallar ”integritetsbevarande sensorer” under en tid. Målet är att förstå hur IoT-enheter omkring oss, som sällan betraktas ur ett integritetsperspektiv, kan påverka vår dagliga integritet. ”Vi inledde med en mikrofon och frågade oss, ’Hur kan vi skapa en mikrofon som förstår vad som händer i miljön, men aldrig kan spela in tal?’ Sedan övergick vi till nästa modalitet, vilket är syn. Hur skapar vi en kamera som aldrig kan lägga upp en komprometterande bild av dig på internet?”
För framtiden ser Sample potential i att undersöka andra sensoriska modaliteter, samt att hitta partners som kan hjälpa till att utöka användningsområdena för PrivacyLens. Iravantchi nämner tidigare arbete med mikrofoner som inte kan fånga tal, som har använts i människors hem för njurhälsoövervakning. Dessa mikrofoner använder ultraljud och kan spåra urinering, vilket är kliniskt värdefullt, utan att spela in några hörbara ljud, vilket gör användare mycket mer bekväma.
Positiv Respons och Fortsatt Utveckling
Under presentationen fick PrivacyLens en varm mottagning från integritetsgemenskapen, vilket ger upphov till ytterligare utforskning av hur integritetsbevarande hårdvara kan byggas in på sensornivå. Sample påpekar att det finns en allmän missuppfattning inom datavetenskap om skillnaden mellan säkerhet och integritet. Storföretag är bra på att tillämpa säkerhetsåtgärder för att säkerställa att privat information transporteras tillbaka till deras servrar på ett sätt som tredje parter inte kan nå, men det är inte samma sak som integritet. ”Jag vill bara inte att storföretag ska ha nakenbilder på mig,” säger Sample och framhåller att användare bör ha kontroll över vad som lämnar deras enheter.
